Vi söker en doktorand inom visualisering med fokus på tillämpningar inom beräkningsbaserad samhällsvetenskap. DINA ARBETSUPPGIFTER Fokus för denna anställning och det motsvarande forskningsprojektet kommer att vara att designa och studera visualiseringar som specifikt riktar sig till behoven och möjligheterna inom beräkningsbaserad samhällsvetenskaplig forskning. Det finns en rad möjligheter för nya visualiseringsriktningar, inklusive nya metoder för att visualisera osäkerhet, nya tekniker för att integrera domänkunskap i visualiseringar, göra komplexa simuleringar transparenta och tolkningsbara samt engagera allmänheten i samhällsvetenskaplig forskning genom visualisering. Visualiseringsforskningen kommer att informeras av kritiska, feministiska och designorienterade perspektiv. Arbetet kommer att inkludera: utveckling av visuella analysmetoder för att förstå komplexa simuleringar; samarbeten med samhällsvetare; och teoretiskt engagemang med visualiseringsteman. Du förväntas producera relevanta forskningsresultat för visualiseringsfältet. Dessa resultat bör inkludera publikationer vid internationella konferenser, workshops och tidskrifter. Eftersom denna forskning är samarbetsinriktad bör doktoranden trivas i, och vara passionerad för att bidra till, en livlig tvärvetenskaplig forskningsmiljö. Som doktorand ägnar du dig åt din forskarutbildning och det forskningsprojekt där du ingår. I ditt arbete kan även ingå att undervisa eller att delta i andra institutionsuppdrag, upp till 20% av heltid. DINA KVALIFIKATIONER Du har avlagt examen på avancerad nivå eller slutfört kurser om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inom områdena datavetenskap, data science, informationsvetenskap, design eller relaterade områden. Alternativt har du förvärvat motsvarande kunskaper på annat sätt. Anställningen kräver tidigare erfarenhet av att arbeta med data och utveckla interaktiva teknologier, har du även erfarenhet av att designa och utveckla visualiseringar anses det mycket önskvärt. Det är också ett krav att du har tidigare erfarenhet av att utveckla beräkningsbaserade samhällsvetenskapliga modeller och kunskap till att använda dessa modeller för att adressera samhällsvetenskapliga forskningsfrågor. Det är önskvärt att kandidater har kunskap om minst ett av följande relevanta områden: feministiska epistemologier och perspektiv från kritiska datastudier; samhällsvetenskapliga fält och metoder; eller statistiska metoder, särskilt relaterade till beräkningssimuleringar. Forskningen kommer att kräva kompetens i att utveckla interaktiva visualiseringsverktyg: intresserade kandidater bör ha denna färdighet, eller uttrycka en vilja att förvärva den. Eftersom kommunikationen av forskningsresultat huvudsakligen sker på engelska kräver denna anställning flytande engelska, både i tal och skrift. Med tanke på forskningens potential för utåtriktad verksamhet är det en fördel om du också har avancerade kunskaper i svenska. Stor vikt kommer att läggas vid personliga egenskaper och lämplighet. DIN ARBETSPLATS Doktorandtjänsten kommer att vara baserad vid avdelningen för Medie- och informationsteknik (MIT), som tillhör Institutionen för teknik och naturvetenskap vid universitetets campus i Norrköping. MIT är en internationell ledare inom tvärvetenskaplig, tillämpad forskning med expertis inom visualisering, design, datorgrafik och lärandevetenskap. Forskningsnavet för avdelningen är Visualiseringscenter C, ett unikt vetenskapscenter i Norrköping som engagerar allmänheten genom datadrivna installationer och 3D-fulldome-upplevelser. Läs mer här. Doktoranden kommer att vara en del av forskargruppen ledd av professor Miriah Meyer, samt en del av forskargruppen ledd av docent Ben Jarvis. Denna tjänst är delvis finansierad genom Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP). WASP är Sveriges största enskilda forskningsprogram någonsin, ett stort nationellt initiativ för strategiskt motiverad grundforskning, utbildning och rekrytering av fakultet. Programmet behandlar forskning om artificiell intelligens och autonoma system som agerar i samarbete med människor, anpassar sig till sin miljö genom sensorer, information och kunskap, och bildar intelligenta system av system. Visionen för WASP är utmärkt forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till förmån för svensk industri. Forskarutbildningen inom WASP är dedikerad till att tillhandahålla de färdigheter som behövs för att analysera, utveckla och bidra till det tvärvetenskapliga området artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara. Genom ett ambitiöst program med forskningsbesök, partneruniversitet och gästföreläsare stöder forskarskolan aktivt bildandet av ett starkt multidisciplinärt och internationellt professionellt nätverk mellan doktorander, forskare och industri. Läs mer här. OM ANSTÄLLNINGEN I samband med tillträde till anställningen kommer du att antas till forskarutbildningen. Läs mer om respektive fakultets forskarutbildning här. Anställningen är tidsbegränsad till fyra år heltid. Du anställs till en början på ett år, och därefter förnyas anställningen med högst två år i taget, utifrån uppnådd studieplan. Förlängning av anställning upp till fem år sker utifrån grad av undervisnings- och institutionsuppdrag. Vid särskilda skäl kan ytterligare förlängning ske.  Tillträde enligt överenskommelse. LÖN OCH FÖRMÅNER Doktorandlönen regleras utifrån en lokalt avtalad lönestege. Läs mer om förmåner för anställda här. FACKLIGA KONTAKTPERSONER Information om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande. ANSÖKAN Du söker denna anställning genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 11 december 2024. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas inte.

Vi söker nu en eller två doktorander inom informationskodning vid Institutionen för Systemteknik (ISY). Du kommer tillhöra programmet för WASP forskarskola. Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP) är Sveriges största enskilda forskningsprogram i modern tid. Programmet skapar en plattform för akademisk forskning och utbildning i nära samarbete med ledande svensk teknikintensiv industri. Forskningen innefattar artificiell intelligens och autonoma system som verkar i samarbete med människor och som anpassar sig till sin omgivning med hjälp av sensorer, information och kunskap och skapar intelligenta system av system. WASPs vision är excellent forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till gagn för Sveriges industri och samhälle. Läs mer: https://wasp-sweden.org/. Forskarskolan inom WASP har som mål att förse framtidens forskare med nödvändig kunskap för att kunna analysera, utveckla och bidra aktivt till den tvärvetenskapliga utvecklingen av artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara. Genom ett ambitiöst program med forskningsbesök, partneruniversitet och gästföreläsare stöder forskarskolan aktivt bildandet av ett starkt multidisciplinärt och internationellt professionellt nätverk mellan doktorander, forskare och industri. Forskarskolan erbjuder därmed en unik möjlighet för de studenter som lockas av internationell forskning i världsklass med industriell relevans. Mer information: https://wasp-sweden.org/graduate-school/. DINA ARBETSUPPGIFTER Doktorandtjänsterna fokuserar på att utveckla innovativa algoritmer och bedriva avancerad forskning inom området digital bildforensik. Arbetet kommer särskilt att dra nytta av toppmoderna djupinlärningstekniker för att hantera utmaningar inom visuell databehandling och forensisk analys. Som en del av ett engagerat och samarbetande forskningsteam kommer dessa tjänster att driva fram gränserna för digital forensik genom att utveckla AI-baserade metoder för att identifiera, verifiera och analysera bildäkthet. Som doktorand ägnar du dig åt din forskarutbildning och forskningsprojekt där du ingår. I ditt arbete kan även ingå att undervisa eller att delta i andra institutionsuppdrag, upp till 20% av heltid. DINA KVALIFIKATIONER Du har avlagt examen på avancerad nivå inom datorvetenskap, elektroteknik eller informationssäkerhet, eller slutfört kurser om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inom tidigare nämnda ämnesområden. Alternativt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper på något annat sätt. Kravet på examen ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas, det vill säga när anställningsavtalet signeras. Urval till utbildning på forskarnivå sker efter bedömd förmåga att tillgodogöra sig forskarutbildningen. Vid tillsättning av denna tjänst kommer särskilt följande kompetenser att beaktas hos den sökande: - God matematisk mognad och erfarenhet inom digital forensisk analys, maskininlärning och visuell databehandling. - Praktisk erfarenhet av djupinlärningsramverk (såsom Pytorch, Tensorflow med flera) och tekniker. - Förmåga till självständigt arbete och förmåga att formulera och angripa tekniska och vetenskapliga problem. - Du visar hög tillförlitlighet och konsekvens i ditt arbete.  - God förmåga att uttrycka sig i både tal och skrift, inklusive goda kunskaper i engelska. - Förmåga att arbeta i ett tvärvetenskapligt och mångkulturellt team/miljö. - Publikationer inom relevanta områden är meriterande. DIN ARBETSPLATS Du kommer att arbeta inom avdelningen för informationskodning, som bedriver forskning samt utbildning på grund- och forskarnivå. Avdelningen för informationskodning bedriver forskning och undervisning inom många områden av informationsteknik, inklusive kvantinformation och beräkning, optoelektronik, fysisk säkerhet i kommunikationslager och informationsteori, cybersäkerhet och digital forensik. Läs mer om avdelningen här: https://liu.se/organisation/liu/isy/icg. För mer information om hur det är att arbeta på ISY, läs här: https://liu.se/artikel/lediga-tjanster-pa-isy. OM ANSTÄLLNINGEN I samband med tillträde till anställningen kommer du att antas till forskarutbildningen. Läs mer om respektive fakultets forskarutbildning här. Anställningen är tidsbegränsad till fyra år heltid. Du anställs till en början på ett år, och därefter förnyas anställningen med högst två år i taget, utifrån uppnådd studieplan. Förlängning av anställning upp till fem år sker utifrån grad av undervisnings- och institutionsuppdrag. Vid särskilda skäl kan ytterligare förlängning ske. Om du har frågor kring hur det är att arbeta som doktorand, kontakta: isyphdcouncil@groups.liu.se. Tillträde enligt överenskommelse. Säkerhetskontroll kan komma att genomföras innan beslut om anställning fattas. LÖN OCH FÖRMÅNER Doktorandlönen regleras utifrån en lokalt avtalad lönestege. Läs mer om förmåner för anställda här. FACKLIGA KONTAKTPERSONER Information om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande. ANSÖKAN Du söker denna anställning genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 18 december, 2024. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas inte.

Vi söker nu en postdoktor inom informationskodning vid Institutionen för Systemteknik (ISY). Tjänsten kommer vara kopplad till programmet för WASP. Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP) är Sveriges största enskilda forskningsprogram i modern tid. Programmet skapar en plattform för akademisk forskning och utbildning i nära samarbete med ledande svensk teknikintensiv industri. Forskningen innefattar artificiell intelligens och autonoma system som verkar i samarbete med människor och som anpassar sig till sin omgivning med hjälp av sensorer, information och kunskap och skapar intelligenta system av system. WASPs vision är excellent forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till gagn för Sveriges industri och samhälle. Läs mer: https://wasp-sweden.org/. DINA ARBETSUPPGIFTER Postdoktorstjänsten fokuserar på att utveckla innovativa algoritmer och bedriva avancerad forskning inom området digital bild-/videoforensik. Arbetet kommer specifikt att utnyttja toppmoderna djupinlärningstekniker för att hantera utmaningar inom visuell databehandling och forensisk analys. Som en del av ett engagerat och samarbetande forskningsteam kommer tjänsterna att driva fram gränserna för digital forensik genom att utveckla AI-drivna metoder för att identifiera, verifiera och analysera bildautenticitet. Som postdoktor kommer du i huvudsak bedriva forskning. Även undervisning kan ingå i arbetsuppgifterna, dock till högst en femtedel av arbetstiden.  DINA KVALIFIKATIONER För att vara behörig till anställning som postdoktor har du avlagt doktorsexamen eller har en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Din examen ska vara avlagd senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Det är meriterande om din examen är avlagd högst tre år före sista ansökningsdag för denna anställning. Om det finns särskilda skäl kan den komma i fråga som avlagt doktorsexamen tidigare, exempelvis vid olika typer av lagstadgade ledigheter. Vi söker dig som har en doktorsexamen inom datavetenskap och teknik, elektroteknik, informationssäkerhet eller ett närliggande område. Du bör även ha en stark bakgrund i matematik samt erfarenhet av digital forensisk analys, maskininlärning och visuell databehandling, tillsammans med en meritlista av publikationer i respekterade tidskrifter eller på konferenser. För tjänsten krävs även utmärkta muntliga och skriftliga kommunikationsfärdigheter i engelska. Du är självmotiverad, målorienterad och resultatdriven. Vidare bör du ha förmåga att arbeta självständigt samt strukturera och hantera egna arbetsprocesser. Utöver detta bör du ha förmåga att formulera och tackla tekniska och vetenskapliga frågor samt ha god samarbetsförmåga för att relatera till och arbeta effektivt med andra. Du bör även ha förmåga att arbeta i ett tvärvetenskapligt och mångkulturellt team/miljö. DIN ARBETSPLATS Du kommer att arbeta på avdelningen för informationskodning, som bedriver forskning samt utbildning på grund- och forskarnivå inom många områden av informationsteknologier, inklusive kvantinformation och beräkning, optoelektronik, fysisk lagersäkerhet (PLS) och informationsteori samt cybersäkerhet och digital forensik. Läs mer om avdelningen här: https://liu.se/organisation/liu/isy/icg. För mer information om hur det är att arbeta på ISY, se här: https://liu.se/artikel/lediga-tjanster-pa-isy. OM ANSTÄLLNINGEN Anställningen är en tidsbegränsad anställning på två år med möjlighet till förlängning med en sammanlagd anställningstid på högst tre år. Anställningen som postdoktor är på heltid. Tillträde enligt överenskommelse. Säkerhetskontroll kan komma att genomföras innan beslut om anställning fattas. LÖN OCH FÖRMÅNER Universitetet tillämpar individuell lönesättning, lämna löneanspråk i din ansökan. Läs mer om förmåner för anställda här. FACKLIGA KONTAKTPERSONER Information om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande. ANSÖKAN Du söker denna anställning genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 18 december, 2024. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas ej.

Vi söker en postdoktor inom federerad förstärkningsinlärning (Federated Reinforcement Learning) vid Avdelningen för Informationskodning (ICG), som är baserad vid Institutionen för Systemteknik (ISY). Du kommer att vara en del av det nationella forskningsprogrammet WASP. Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP) är Sveriges största enskilda forskningsprogram i modern tid. Programmet skapar en plattform för akademisk forskning och utbildning i nära samarbete med ledande svensk teknikintensiv industri. Forskningen innefattar artificiell intelligens och autonoma system som verkar i samarbete med människor och som anpassar sig till sin omgivning med hjälp av sensorer, information och kunskap och skapar intelligenta system av system. WASPs vision är excellent forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till gagn för Sveriges industri och samhälle. Läs mer: https://wasp-sweden.org/. DINA ARBETSUPPGIFTER Forskningen kommer att fokusera på att studera federerade förstärkningsinlärnings (FRL)-algoritmer för sluten loop (CL)-styrning av dynamiska system, som följer säkerhetsbegränsningar samtidigt som integriteten hos enskilda agenters lokala data förbättras. Dessutom kommer projektet att sträva efter att öka dessa algoritmers motståndskraft mot utmaningar såsom fientliga attacker, systemheterogenitet, slumpmässigt bortfall av deltagande RL-agenter och ojämn fördelning av data mellan agenter. Postdoktorstjänsten finansieras av WASP.  Som postdoktor förväntas du självständigt driva din egen forskning inom det definierade området. Som forskare kommer du också att hjälpa doktorander i deras forskning, bidra till internationella forskningsprojekt och undervisa. Som postdoktor kommer du i huvudsak bedriva forskning. Även undervisning kan ingå i arbetsuppgifterna, dock till högst en femtedel av arbetstiden.  DINA KVALIFIKATIONER För att vara behörig till anställning som postdoktor har du avlagt doktorsexamen eller har en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Din examen ska vara avlagd senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Det är meriterande om din examen är avlagd högst tre år före sista ansökningsdag för denna anställning. Om det finns särskilda skäl kan den komma i fråga som avlagt doktorsexamen tidigare, exempelvis vid olika typer av lagstadgade ledigheter. Vi söker dig som har en doktorsexamen inom reglerteknik, statistisk signalbehandling eller annat relevant område. Du bör ha starka matematiska färdigheter samt erfarenhet av maskininlärning och programmering. Vi tror också att du har förmågan att arbeta självständigt och leda dina egna processer, inklusive att formulera och hantera tekniska och vetenskapliga frågor. Dessutom är du mycket organiserad och metodisk i ditt sätt att bedriva forskning. För framgång i denna roll krävs också samarbetsförmåga samt förmåga att arbeta effektivt i en tvärvetenskaplig och mångkulturell grupp/miljö. Du bör kunna hantera komplexa forskningsutmaningar med nya perspektiv och bidra till avdelningen genom att inspirera dina kollegor. Dessutom behöver du visa en hög nivå av tillförlitlighet och konsekvens i ditt arbete. Vidare bör du ha goda färdigheter att kommunicera muntligt och skriftligt på engelska. Förmågan att tala och skriva på svenska kan vara en ytterligare merit. DIN ARBETSPLATS Du kommer att arbeta vid avdelningen för Informationskodning som bedriver forskning samt grund- och forskarutbildning inom många områden av informationsbehandlingstekniker inklusive kvantinformation och beräkning, optoelektronik, fysisk lagersäkerhet och informationsteori samt cybersäkerhet och digital forensik. Läs mer om avdelningen här: https://liu.se/organisation/liu/isy/icg. För mer information om att arbeta på ISY, se här: https://liu.se/artikel/lediga-tjanster-pa-isy. OM ANSTÄLLNINGEN Anställningen är en tidsbegränsad anställning på två år med möjlighet till förlängning med en sammanlagd anställningstid på högst tre år. Anställningen som postdoktor är på heltid. Tillträde enligt överenskommelse. Säkerhetskontroll kan komma att genomföras innan beslut om anställning fattas. LÖN OCH FÖRMÅNER Universitetet tillämpar individuell lönesättning, lämna löneanspråk i din ansökan. Läs mer om förmåner för anställda här. FACKLIGA KONTAKTPERSONER Information om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande. ANSÖKAN Du söker denna anställning genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 18 december, 2024. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas ej.

Vi söker en eller två doktorander inom federerad förstärkningsinlärning (Federated Reinforcement Learning) vid avdelningen för Informationskodning (ICG), som är baserad vid Institutionen för Systemteknik (ISY). Du kommer att vara en del av det nationella forskningsprogrammet WASP. Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP) är Sveriges största enskilda forskningsprogram i modern tid. Programmet skapar en plattform för akademisk forskning och utbildning i nära samarbete med ledande svensk teknikintensiv industri. Forskningen innefattar artificiell intelligens och autonoma system som verkar i samarbete med människor och som anpassar sig till sin omgivning med hjälp av sensorer, information och kunskap och skapar intelligenta system av system. WASPs vision är excellent forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till gagn för Sveriges industri och samhälle. Läs mer: https://wasp-sweden.org/. Forskarskolan inom WASP har som mål att förse framtidens forskare med nödvändig kunskap för att kunna analysera, utveckla och bidra aktivt till den tvärvetenskapliga utvecklingen av artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara. Genom ett ambitiöst program med forskningsbesök, partneruniversitet och gästföreläsare stödjer forskarskolan aktivt bildandet av ett starkt multidisciplinärt och internationellt professionellt nätverk mellan doktorander, forskare och industri. Forskarskolan erbjuder därmed en unik möjlighet för de studenter som lockas av internationell forskning i världsklass med industriell relevans. Mer information: https://wasp-sweden.org/graduate-school/. DINA ARBETSUPPGIFTER I detta WASP-finansierade projekt kommer forskningen att fokusera på att studera federerade förstärkningsinlärnings (FRL)-algoritmer för sluten loop (CL)-styrning av dynamiska system, som följer säkerhetsbegränsningar samtidigt som integriteten hos enskilda agenters lokala data förbättras. Dessutom kommer projektet att sträva efter att öka dessa algoritmers motståndskraft mot utmaningar såsom fientliga attacker, systemheterogenitet, slumpmässigt bortfall av deltagande RL-agenter och ojämn fördelning av data mellan agenter. Som doktorand ägnar du dig åt din forskarutbildning och forskningsprojekt där du ingår. I ditt arbete kan även ingå att undervisa eller att delta i andra institutionsuppdrag, upp till 20% av heltid. DINA KVALIFIKATIONER Du har avlagt examen på avancerad nivå i elektroteknik eller annat relaterat ämnesområde, eller slutfört kurser om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inom ovan nämnda ämnesområde. Alternativt på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Kravet på examen måste vara uppfyllt senast vid tidpunkten för att anställningsbeslutet fattas, vilket sker när anställningsavtalet undertecknas.  Urval till forskarutbildning sker baserat på bedömd förmåga att tillgodogöra sig utbildningen. Vid tillsättning av denna tjänst kommer särskild vikt att läggas vid följande kompetenser hos sökanden:  - För avhandlingen och ämnesområdet relevanta kunskaper och färdigheter, exempelvis visad stark bakgrundskunskap på avancerad nivå särskilt kopplat till reglerteknik, statistisk signalbehandling, förstärkningsinlärning, federerad inlärning, samt goda programmeringskunskaper i Python och MATLAB.  - Förmåga att arbeta självständigt och att formulera och hantera tekniska och vetenskapliga problem.  - Du visar hög tillförlitlighet och konsekvens i ditt arbete.  - Du är mycket organiserad och metodisk i ditt sätt att bedriva forskning.  - Du har en stark förmåga att generera originella idéer och innovativa tillvägagångssätt. Din kreativitet gör att du kan hantera komplexa forskningsutmaningar med nya perspektiv, vilket bidrar till avdelningen genom att inspirera dina kollegor.  - God förmåga att kommunicera skriftligt och muntligt, inklusive goda kunskaper i engelska i både tal och skrift. Förmågan att tala och skriva på svenska kan vara en ytterligare merit.  - Förmåga att arbeta i en tvärvetenskaplig och mångkulturell grupp/miljö. DIN ARBETSPLATS Du kommer att arbeta vid avdelningen för Informationskodning som bedriver forskning samt grund- och forskarutbildning inom områden som informationsbehandlingstekniker, inklusive kvantinformation och beräkning, optoelektronik, fysisk lagersäkerhet (PLS) och informationsteori samt cybersäkerhet och digital forensik. Läs mer på: https://liu.se/organisation/liu/isy/icg. För mer information om att arbeta vid ISY, se här: https://liu.se/artikel/lediga-tjanster-pa-isy. OM ANSTÄLLNINGEN I samband med tillträde till anställningen kommer du att antas till forskarutbildningen. Läs mer om respektive fakultets forskarutbildning här. Anställningen är tidsbegränsad till fyra år heltid. Du anställs till en början på ett år, och därefter förnyas anställningen med högst två år i taget, utifrån uppnådd studieplan. Förlängning av anställning upp till fem år sker utifrån grad av undervisnings- och institutionsuppdrag. Vid särskilda skäl kan ytterligare förlängning ske. Vid frågor kring hur det är att vara doktorand vid ISY, vänligen kontakta:isyphdcouncil@groups.liu.se.  Tillträde enligt överenskommelse. Säkerhetskontroll kan komma att genomföras innan beslut om anställning fattas. LÖN OCH FÖRMÅNER Doktorandlönen regleras utifrån en lokalt avtalad lönestege. Läs mer om förmåner för anställda här. FACKLIGA KONTAKTPERSONER Information om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande. ANSÖKAN Du söker denna anställning genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 18 december, 2024. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas inte.

OM JOBBET Vi söker fyra till sex timarvoderade amanuenser/assistenter, som vid behov och överenskommelse, kommer att assistera kursansvarig lärare i kursen TNM115 Introduktion till webbprogrammering och -publicering (tidigare TNMK30 Elektronisk publicering), 6hp, under vårterminens första läsperiod (20/1-30/3, 2025) på Linköpings universitetets Campus Norrköping. Arbetsuppgifterna innebär främst handledning vid lektioner, laborationer, och kursprojekt. Kursens undervisningsspråk är engelska, men handledningsaktiviteter kan delvis genomföras på svenska. OM DIG Den timarvoderade anställningen är direkt kopplad till de grundutbildningskurser som ges av Institutionen för teknik och naturvetenskap vid Linköpings universitet. Arbetsuppgifterna är varierande och kan uppkomma med kort varsel vilket fordrar flexibilitet och att du finns tillgänglig vid universitetet. Du skall vidare vara ansvarstagande, noggrann, ha pedagogiska färdigheter och vara intresserad av ämnesområdet. Ett krav för att kunna erhålla timarvoderad anställning är att du kan visa upp dokumentation att du studerar på en högskoleutbildning. Det är meriterande om du studerar på någon av Civilingenjörsutbildningarna vid ITN vid Linköpings universitet och att du har grundläggande kundskaper inom webbteknologier, kodningskunskaper inom HTML5 och CSS3 samt programmeringskunskaper inom JavaScript och JSON, och har grundläggande kunskaper inom server- och databasarkitekturer samt teknologier Node.js och MongoDB eller liknande. Stor vikt kommer att läggas vid personliga egenskaper och lämplighet. DIN ARBETSPLATS Du kommer arbeta på Institutionen för teknik och naturvetenskap.  Läs mer om vår verksamhet här: Institutionen för teknik och naturvetenskap (ITN) - Linköpings universitet (liu.se) OM ANSTÄLLNINGEN Detta avser en intermittent timanställning, omfattningen på arbetsuppgifterna samt starttid bestäms efter överenskommelse. En anställning som amanuens regleras i 5 kap. Högskoleförordningen. LÖN OCH FÖRMÅNER Lön enligt LiU:s centrala avtal om amanuenslön, för närvarande 154,55 kr per timme. Läs mer om förmåner för anställda här. FACKLIGA KONTAKTPERSONER Information om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande. ANSÖKAN Välkommen att skicka in din ansökan med CV och ansökningsbrev senast den 3 december 2024. Du söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" här nedan. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag kommer inte att beaktas.

OM JOBBET Vi söker minst 1 st timarvoderad amanuens, som kommer att assistera i sommarkursen ETES43 – Förberedande matematik (6hp) samt i matematikkurserna under våren och sommaren 2025. Arbetsuppgifterna innebär främst handledning såväl på distans som på plats på Campus Norrköping. OM DIG Den timarvoderade anställningen är direkt kopplad till de grundutbildningskurser som ges av Institutionen för teknik och naturvetenskap vid Linköpings universitet. Arbetsuppgifterna är varierande och kan uppkomma med kort varsel vilket fordrar flexibilitet och att du finns tillgänglig vid universitetet. Du skall vidare vara ansvarstagande, noggrann, ha pedagogiska färdigheter och ha kunskaper av relevans för de aktuella kurserna. Ett krav för att kunna erhålla timarvoderad anställning är att du kan visa upp dokumentation att du studerar på en högskoleutbildning. Det är meriterande om du studerar på någon av ingenjörs- eller kandidatutbildningarna vid ITN vid Linköpings universitet eller motsvarande, och att du under det senaste året, med goda resultat, har genomgått de matematikkurserna som ingår i utbildningens första år. Det är också meriterande om du finns tillgänglig för uppdrag fram till och med augusti 2025. DIN ARBETSPLATS Vid Institutionen för teknik och naturvetenskap (ITN), Campus Norrköping, bedriver vi utbildning och forskning inom fysik och elektroteknik, kommunikations- och transportsystem samt medie- och informationsteknik. Institutionen är bland annat känd för sin verksamhet inom logistik, visualisering och organisk elektronik. Vi förenar akademisk höjd med fruktbar samverkan med det omgivande samhället. Läs mer www.itn.liu.se. Denna anställning är placerad på avdelningen Fysik, elektroteknik och matematik (FEM). OM ANSTÄLLNINGEN Detta avser en intermittent timanställning. Omfattningen på arbetsuppgifterna samt starttid bestäms efter överenskommelse. En anställning som amanuens regleras i 5 kap. Högskoleförordningen. LÖN OCH FÖRMÅNER Lön enligt LiU:s centrala avtal om amanuenslön, för närvarande 154,55 kr/timme. Läs mer om förmåner för anställda här. FACKLIGA KONTAKTPERSONER Information om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande. ANSÖKAN Välkommen att skicka in din ansökan med CV och ansökningsbrev senast den 16 december 2024. Du söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" här nedan. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag kommer inte att beaktas.

Vi söker en doktorand för forskning i gränslandet mellan kausalitet, maskininlärning och beräkningssamhällsvetenskap för att arbeta i följande projekt. Dina arbetsuppgifter Som doktorand ägnar du dig åt din forskarutbildning och forskningsprojekt där du ingår. I ditt arbete kan även ingå att undervisa eller att delta i andra institutionsuppdrag, upp till 20% av heltid. I arbetsuppgifterna ingår även att aktivt bidra till det samarbete inom vilket projektet kommer genomföras (läs mer under "Din arbetsplats" nedan). En central utmaning för samhällsvetenskaperna är att samhället är ett komplext system på grund av dess invecklade beroenden. Till exempel formas individers liv av exponeringar och interaktioner inom och över sociala domäner som arbetsplatser och stadsdelar. Även om denna komplexitet erkänns i teorin, tenderar mycket av det empiriska arbetet inom beräkningssamhällsvetenskapen att förenkla bort sådana beroenden genom att införa linjäritet, lågdimensionalitet och oberoende. Dessa restriktioner riskerar att leda till en alltför förenklad och naiv beskrivning av den sociala världen. Den senaste utvecklingen av metoder för maskininlärning (ML) i kombination med rika befolkningsdata erbjuder dock en ny väg framåt för beräkningssamhällsvetenskapen. Syftet med detta projekt är att använda och vidareutveckla de senaste ML-metoderna för att analysera befolkningsregisterdata. Mer specifikt syftar detta projekt till att uppskatta de kausala effekterna av exponeringar som stadsdelar på livsmöjligheter och utfall, a.k.a. kontextuella effekter. För detta ändamål strävar vi efter att använda transformers neurala nätverk, som är designade för att effektivt modellera komplexa och långväga beroenden. Medan dessa modeller har i grunden revolutionerat analysen av text- och bilddata, är dess tillämpning inom beräkningssamhällsvetenskapen är dock fortfarande i ett tidigt stadium. Den viktigaste utmaningen i att uppskatta kontextuella effekter är att skilja dem från confounding effekter som härrör från att individer inte slumpmässigt väljer kontexterna. För att möta denna utmaning har de senaste ML-metoderna försökt att ersätta oobserverade confounders med proxies baserat på observerade urvalsbeteenden och sociala positioner. Transformers har således avsevärd potential att förbättra befintliga proxybaserade tillvägagångssätt. För detta ändamål är två överväganden av yttersta vikt. (1) Det finns flera tänkbara sätt som embeddings kan användas på, och därför är en första uppgift att utforska vilket som är lämpligast. (2) Som vi har visat i tidigare arbeten kommer användningen av proxys med sina egna utmaningar och måste härledas noggrant för att undvika att införa bias. Vi kommer att identifiera villkor och kriterier under vilka unbiased uppskattning är möjlig och utveckla sensitivity analysis anpassade till dessa kriterier. Dina kvalifikationer Du har avlagt examen på avancerad nivå inom maskininlärning, statistik, datavetenskap, beräkningssamhällsvetenskap eller ett relaterat område som bedöms vara relevant för projektets forskningsinriktning, eller slutfört kurser om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inom ovan nämnda områden eller på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Utmärkta studieresultat och en stark bakgrund inom matematik är ett krav för anställningen. Den sökande ska vara skicklig på att implementera nya modeller och algoritmer i en lämplig mjukvarumiljö, med dokumenterad erfarenhet. Den sökande ska dessutom ha en stark drivkraft för att utföra grundforskning; förmåga och intresse för att samarbeta inom forskning; och stark kommunikationsförmåga. Den sökande ska kunna kommunicera obehindrat på engelska i tal och skrift. Din arbetsplats Linköpings universitet är en av de ledande AI-institutionerna i Sverige. Vi har starka kopplingar till framstående nationella forskningsinitiativ, som WASP, ELLIIT och SweCSS och du kommer att ha tillgång till toppmodern datorinfrastruktur för maskininlärning, t.ex. genom BerzeLiUs. Detta projekt kommer att drivas i nära samarbete med Institutet för Analytisk Sociologi och Swedish Excellence Centre for Computational Social Science, båda vid Linköpings universitet. Anställningen är formellt placerad vid avdelningen för statistik och maskininlärning (STIMA). På STIMA bedriver vi forskning och utbildning inom både statistik och maskininlärning, på grund-, avancerad och forskarnivå.STIMA är en del av Institutionen för datavetenskap (IDA) – en dynamisk, internationell och samverkande miljö med starkt fokus på forskning, som spänner över allt från rent teoretiskt till tillämpat. STIMA är en del av Institutionen för datavetenskap (IDA) läs mer om institutionen här:https://liu.se/en/organisation/liu/ida Projektet kommer att genomföras i ett samarbete mellan STIMA (huvudhandledare: Jose M. Peña, biträdande professor i maskininlärning), och Institutet för Analytisk Sociologi (bihandledare: Adel Daoud, biträdande professor i samhällsvetenskap), och the Swedish Excellence Centre for Computational Social Science. Om anställningen I samband med tillträde till anställningen kommer du att antas till forskarutbildningen. Läs mer om respektive fakultets forskarutbildning här. Anställningen är tidsbegränsad till fyra år heltid. Du anställs till en början på ett år, och därefter förnyas anställningen med högst två år i taget, utifrån uppnådd studieplan. Förlängning av anställning upp till fem år sker utifrån grad av undervisnings- och institutionsuppdrag. Vid särskilda skäl kan ytterligare förlängning ske.  Tillträde enligt överenskommelse. Lön och förmåner Doktorandlönen regleras utifrån en lokalt avtalad lönestege. Läs mer om förmåner för anställda här. Fackliga kontaktpersoner Information om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande. Ansökan Du söker denna anställning genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 10 december 2024. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas inte. OBS! När du söker tjänsten vill vi att du skickar ett personligt brev (första fältet i ansökningsformuläret). Detta brev bör innehålla ett stycke där du kortfattat förklarar/listar de kvalifikationer som du anser är särskilt relevanta för det forskningsämne som beskrivs ovan. Detta stycke ska börja med orden "Suitability for research topic:". Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med Lika villkor. Välkommen med din ansökan!

Vi söker nu Samordnare i studentnära projekt inom Studentavdelningen. OM JOBBET Du arbetar som projektledare för ett av universitetsledningen initierat projekt där Linköpings universitet vill undersöka och analysera den nuvarande situationen för studentengagemang. Baserat på analysen genomför du konkreta aktiviteter för att synliggöra vikten av studentengagemang. I arbetet ingår kommunikation och samverkan inom universitetet, med dess studentkårer, övriga studentorganisationer och arbetslivet. Arbetet kan också innefatta andra inom avdelningen förekommande arbetsuppgifter. OM DIG Vi söker dig som är väl förankrad i student- och universitetsmiljön. Det är viktigt att du som person är strukturerad och har förmåga att planera, organisera och prioritera ditt arbete på ett effektivt sätt. Du tar ansvar för dina uppgifter och driver dina processer vidare inom uppsatta tidsramar. I detta arbete krävs god samarbetsförmåga. Du kan samordna, skapa engagemang och delaktighet, samt motivera andra för att nå gemensamma mål. Du behöver kunna kommunicera på ett tydligt sätt  och uppdraget passar dig om du är en person som kommer med idéer och nya angreppssätt i arbetsrelaterade frågor. Då LiU har både nationella och internationella målgrupper är goda kunskaper i svenska och engelska ett krav.  Vi vill att du har: * akademisk examen eller pågående studier på minst kandidatnivå  * erfarenhet av studentkårs- och studentrepresentationsarbete och god insikt i studentlivet på LiU  * erfarenhet av att arbeta i eller i anknytning till Linköpings universitet och kunskap om universitetets organisation * mycket god förmåga att uttrycka dig i tal och skrift på svenska och engelska Det är meriterande om du har erfarenhet av ledarskap och att leda team, likaså erfarenhet av projektledning, gärna i samarbete med studentkår eller liknande organisation. DIN ARBETSPLATS Studenthälsan är en enhet inom Studentavdelningen vid Universitetsförvaltningen. Studenthälsan erbjuder förebyggande insatser till studenter vid Linköpings universitet, med fokus på att främja studenters hälsa och studieförhållanden. Studenthälsan har även ett studiesocialt uppdrag och arbetar nära studentkårerna. OM ANSTÄLLNINGEN Tidsbegränsad anställning under ett år. Omfattning 30 %. Tillträde enligt överenskommelse. LÖN OCH FÖRMÅNER Linköpings universitet tillämpar individuell lönesättning.  Vi erbjuder möjlighet till distansarbete viss del av din arbetstid när verksamhetens behov och arbetsuppgifterna medger detta. Läs mer om förmåner för anställda här. FACKLIGA KONTAKTPERSONER Information om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande. ANSÖKAN Välkommen att skicka in din ansökan med CV och ansökningsbrev senast den 9 december 2024. Du söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" här nedan. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag kommer inte att beaktas.

Som doktorand i industriell ekonomi utvecklar du kunskap om hur man kan driva omställningsprocesser i nära samarbete med ledande industriföretag. DINA ARBETSUPPGIFTER Det doktorandprojekt som tjänsten är kopplad till handlar om hur etablerade industriföretag kan arbeta med omställningsorienterade och hållbara affärsmodeller som syftar till att påskynda genomgripande systemförändringar i riktning mot nettonollutsläpp av växthusgaser. Det bedrivs i nära samarbete mellan Linköpings universitet och Siemens Energy AB. Projektet tar fasta på de spänningar och synergier som kan uppstå mellan den existerande affärsverksamheten och de nya arbetssätt och strategier som omställningar mot nettonollutsläpp av växthusgaser kräver. Genom att studera kommersialiseringen av en ny systemlösning för att balansera elsystem med en hög grad av intermittent och förnybar energi, fokuserar projektet på hur hållbara affärsmodeller kan utvecklas i samverkan mellan aktörer. Med utgångspunkt från en specialiserad leverantör som verkar på en global marknad syftar projektet till att bidra till långsiktig industriell konkurrenskraft och minskade globala utsläpp av växthusgaser. Som doktorand ägnar du dig åt din forskarutbildning och forskningsprojekt där du ingår. I ditt arbete kan även ingå att undervisa eller att delta i andra institutionsuppdrag, upp till 20% av heltid.  DINA KVALIFIKATIONER Du har avlagt examen på avancerad nivå inom industriell ekonomi, företagsekonomi, eller motsvarande, eller slutfört kurser om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå eller på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Vi söker en kandidat med inriktning mot, kompetens inom, och intresse för energi-, hållbarhets- och organisationsfrågor. Du behöver ha god analytisk och verbal förmåga. Då forskningen sker interaktivt i en internationell kontext och kommunikationen av forskningsresultaten främst sker på engelska är god förmåga att uttrycka sig i tal och skrift på engelska är ett krav. Förmåga att uttrycka sig på svenska i tal och skrift är meriterande.  I ansökan ska en avsiktsförklaring om 2–4 sidor bifogas. Denna ska innehålla en redogörelse för ditt forskningsintresse utifrån ovanstående beskrivning av doktorandprojektet, inklusive relevanta teoretiska utgångspunkter och metodansatser. DIN ARBETSPLATS Doktorandtjänsten finns vid avdelningen för Projekt, Innovationer och Entreprenörskap (PIE) som är en del av den Tekniska Fakulteten och Institutionen för Industriell och Ekonomisk Utveckling (IEI). PIE har 28 medarbetare. Forskningen vid PIE täcker ett brett spektrum av områden. Den inkluderar innovation och hållbarhet, med fokus på företagens roller i systemövergripande omställningar. Andra forskningsprojekt belyser beslutsfattande i komplexa produktmiljöer, akademiskt entreprenörskap och digitala omställningar. Forskningen innefattar också studier av interorganisatoriskt samarbete, med fokus på kunskapsintegration och samarbete inom värdekedjor och värdesystem. OM ANSTÄLLNINGEN I samband med tillträde till anställningen kommer du att antas till forskarutbildningen. Läs mer om respektive fakultets forskarutbildning här. Anställningen är tidsbegränsad till fyra år heltid. Du anställs till en början på ett år, och därefter förnyas anställningen med högst två år i taget, utifrån uppnådd studieplan. Förlängning av anställning upp till fem år sker utifrån grad av undervisnings- och institutionsuppdrag. Vid särskilda skäl kan ytterligare förlängning ske.  Tillträde enligt överenskommelse. Säkerhetskontroll kan komma att genomföras innan beslut om anställning fattas. LÖN OCH FÖRMÅNER Doktorandlönen regleras utifrån en lokalt avtalad lönestege. Läs mer om förmåner för anställda här. FACKLIGA KONTAKTPERSONER Information om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande. ANSÖKAN Du söker denna anställning genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 19 december 2024. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas inte.