Vi söker nu en doktorand i socialt arbete med inriktning mot välfärdsrätt. Dina arbetsuppgifter Socialt arbete är ett tvärvetenskapligt forskarutbildningsämne. Vid Linköpings universitet bedrivs såväl grundutbildning, forskning och forskarutbildning inom socialt arbete. Vi söker nu en doktorand i socialt arbete med inriktning mot välfärdsrätt.  Välfärdsrätt studerar rättsliga regleringar av välfärd och sociala rättigheter, grundade i förståelsen av nationell och internationell rätt, men även i frågor om lagstiftningens betydelse och konsekvenser för individer och samhälle. Avdelningen för Socialt arbete bedriver såväl forskning som grundutbildning samt forskarutbildning inom socialt arbete. Vid forskarutbildningen i socialt arbete går det att välja en doktorsexamen med inriktning mot välfärdsrätt. Som doktorand ägnar du dig åt din forskarutbildning och forskningsprojekt där du ingår. I ditt arbete kan även ingå att undervisa eller att delta i andra institutionsuppdrag, upp till 20 procent av heltid. Forskarutbildningen leder fram till en examen som ”Filosofie doktor i socialt arbete med inriktning mot välfärdsrätt”. Dina kvalifikationer Du har avlagt examen på avancerad nivå eller slutfört kurser om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå eller på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Särskild behörighet har den som har * fullgjort kursfordringar om minst 15 högskolepoäng inom områdena socialrätt/välfärdsrätt, eller i annat för forskningsområdet relevant ämne, på avancerad nivå eller förvärvat motsvarande kunskaper inom eller utom landet samt har genomfört * ett självständigt arbete om minst 15 högskolepoäng på grund- eller avancerad nivå inom relevant ämne. För denna utlysning söker vi en person med forskningsintresse och kompetens inom välfärdsrättsliga frågor om migration och civilt motstånd/solidaritetshandlingar. Särskilt meriterande är att tidigare bedrivit vetenskaplig forskning, inklusive dokumenterad vetenskaplig publicering i referentgranskade internationella vetenskapliga tidskrifter. Meriterande är även erfarenhet och dokumenterad skicklighet av tvärvetenskapligt samarbete över ämnesgränser. Det är även meriterande med tidigare relevant arbete inom civilsamhället eller socialt arbete i migrationskontext. Du har vidare god analytisk förmåga, samt ett intresse för kvalitativ forskning inom välfärdsrätt. Du har god förmåga att arbeta i grupp och förmåga att arbeta under press. Du är flexibel och kan röra dig mellan olika typer av pedagogiska och vetenskapliga sammanhang. Du är också strukturerad och kan planera, organisera och prioritera arbetet på ett effektivt sätt. För anställningen krävs vidare mycket goda kunskaper i både svenska och engelska, såväl muntligt som skriftligt. De sökande bedöms utifrån förmågan att tillgodogöra sig forskarutbildningen, såsom den påvisas i inlämnade underlag. Till ansökan bifogas en forskningsplan där den sökande på totalt 3 till 4 sidor presenterar sitt forskningsämne och en avhandlingsplan, liksom publikationer som den sökande vill åberopa samt examensbevis och betygsutskrifter. Samtliga inkomna handlingar ligger till grund för en samlad bedömning av den sökandes kreativitet, självständiga omdöme och förmåga att på ett övertygande sätt formulera vetenskapliga problem, i relation till tidigare och aktuell forskning på området. De sökande som bedöms mest meriterade kommer att kallas till intervju. Din arbetsplats Anställningen är knuten till Institutionen för kultur och samhälle och forskningsmiljön Socialt arbete, inriktning välfärdsrätt. Den forskning som bedrivs i denna miljö värnar om rättvisa, vägleds av principen om alla människors lika värde och verkar för social förändring, i riktning mot ett mer hållbart och inkluderande samhälle. Forskningsmiljön präglas vidare av gränsöverskridande, där teorier och metoder från flera discipliner tillämpas på en rad empiriska fält. Läs mer om vår verksamhet här Institutionen för kultur och samhälle (IKOS) - Linköpings universitet här Avdelningen för socialt arbete (SOCARB) - Linköpings universitet och här Välfärdsrätt - Linköpings universitet  Om anställningen I samband med tillträde till anställningen kommer du att antas till forskarutbildningen. Läs mer om respektive fakultets forskarutbildning här. Anställningen är tidsbegränsad till normalt fyra år heltid. Förlängning av anställning upp till fem år sker utifrån grad av undervisnings- och institutionsuppdrag. Vid särskilda skäl kan ytterligare förlängning ske. Du anställs till en början på ett år, och därefter förnyas anställningen med högst två år i taget, utifrån uppnådd studieplan.  Tillträde enligt överenskommelse. Lön och förmåner Doktorandlönen regleras utifrån en lokalt avtalad lönestege. Läs mer om förmåner för anställda här. Fackliga kontaktpersoner Information om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande. Ansökan Du söker denna anställning genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 30 april 2026. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas inte.

Vi söker nu en doktorand inom utvärdering och hälsoekonomi med fokus på undanträngning inom hälso- och sjukvården DINA ARBETSUPPGIFTER Som doktorand ägnar du dig åt din forskarutbildning och forskningsprojekt där du ingår. I ditt arbete kan även ingå att undervisa eller att delta i andra institutionsuppdrag, upp till 20 procent av heltid. BESKRIVNING AV AVHANDLINGSPROJEKTET: UNDANTRÄNGNING INOM SVENSK HÄLSO-OCH SJUKVÅRD Projektet undersöker hur introduktionen av nya, kostsamma medicinska teknologier påverkar resursfördelningen i det svenska hälso- och sjukvårdssystemet. På grund av demografiska förändringar, begränsade budgetar, personalutmaningar och kostsamma innovationer står sjukvårdssystem inför ett ökande tryck. Tidigare forskning från Linköpings universitet tyder på att introduktion av ny teknik ibland kan leda till en nettoförlust av hälsa, eftersom resurser måste omfördelas från befintlig vård för andra patienter (en process som kallas undanträngning). Det är dock fortfarande oklart var och hur denna undanträngning sker. Projektets mål är att undersöka hur sjukvårdens resurser omfördelas när nya resurskrävande behandlingar införs och hur detta påverkar andra patienters tillgång till vård. Studien kommer att analysera hälsoeffekter, förändringar i tillgång till vård, hur sjukvårdsledare fattar beslut om resursomfördelning samt hur information om undanträngning och alternativkostnader bör påverka prioriteringsbeslut. För att uppnå detta kommer studien att använda både kvantitativa och kvalitativa metoder, inklusive analys av vårddata (såsom väntetider och behandlingsfrekvens), intervjuer med sjukvårdsledare samt enkäter. Resultaten kommer även att bidra till etiska diskussioner om hur empirisk kunskap om undanträngning bör integreras i beslut om sjukvårdspolitik. Sammantaget syftar projektet till att öka förståelsen för resursavvägningar inom hälso- och sjukvården och att stödja mer informerade och etiskt välgrundade prioriteringsbeslut vid införandet av nya medicinska interventioner. Arbetet kommer att vara en del av forskningen som bedrivs inom Enheten för hälso- och sjukvårdsanalys och våra två centrum Prioriteringscentrum och Centrum för utvärdering av medicinsk teknologi (https://liu.se/forskning/prioriteringscentrum och https://liu.se/forskning/centrum-for-utvardering-av-medicinsk-teknologi vid Linköpings universitet. Som doktorand ägnar du dig åt din forskarutbildning och forskningsprojekt där du ingår. I ditt arbete kan även ingå att undervisa eller att delta i andra institutionsuppdrag, upp till 20% av heltid. DINA KVALIFIKATIONER Du har avlagt examen på avancerad nivå eller slutfört kurser om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå eller på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Förutom intresse för hälsoekonomiska och prioriteringsetiska frågor inom hälso- och sjukvården så är formell kompetens inom hälsoekonomi (nationalekonomi) eller annat samhällsvetenskapligt ämne meriterande. Även kompetens inom kvalitativ och kvantitativ metodologi samt normativ analys och kunskaper om det svenska hälso- och sjukvårdssystemet är meriterande. Goda kunskaper i svenska och engelska är en förutsättning och vi lägger vikt vid personlig lämplighet eftersom projektet förutsätter stor andel kontakter med aktörer inom hälso- och sjukvården. DIN ARBETSPLATS Enheten för hälso- och sjukvårdsanalys vid Institutionen för hälsa, medicin och vård som innefattar Centrum för utvärdering av medicinsk teknologi och Prioriteringscentrum bedriver forskning forskarutbildning inom ämnesområdet utvärdering och hälsoekonomi och inom forskningsområdet hälso-och sjukvårdens prioriteringar. Arbetsplatsen är i Linköping och vi ser helst att du är på plats i så stor utsträckning som möjligt. För frågor om arbetsplatsen, tjänsten eller projektet hänvisar vi till: Karin Bäckman, enhetschef, karin.bäckman@liu.se Lars Sandman, professor och huvudhandledare, lars.sandman@liu.se OM ANSTÄLLNINGEN I samband med att du antas till forskarutbildningen handläggs din anställning som doktorand. Läs mer om respektive fakultets forskarutbildning här. Anställningen är tidsbegränsad till fyra år heltid. Du anställs till en början på ett år, och därefter förnyas anställningen med högst två år i taget, utifrån uppnådd studieplan. Förlängning av anställning upp till fem år sker utifrån grad av undervisnings- och institutionsuppdrag. Vid särskilda skäl kan ytterligare förlängning ske.  Tillträde enligt överenskommelse. Befattningen kan komma att placeras i säkerhetsklass. Om så är fallet kommer säkerhetsprövning med registerkontroll att genomföras innan beslut om anställning fattas. LÖN OCH FÖRMÅNER Doktorandlönen regleras utifrån en lokalt avtalad lönestege. Läs mer om förmåner för anställda här. FACKLIGA KONTAKTPERSONER Information om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande. ANSÖKAN Du söker denna anställning genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 7 april 2026. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas inte.

DINA ARBETSUPPGIFTER Denna doktorandtjänst fokuserar på metodologisk och beräkningsmässig utveckling inom kryo-elektronmikroskopi (kryo-EM), med betoning på bildrekonstruktion, volymetrisk analys och modellering av strukturell heterogenitet i biologiska makromolekyler. Istället för att bara tillämpa etablerade arbetsflöden kommer du att utforska nya beräkningsformuleringar och alternativa sätt att närma sig rekonstruktion och variabilitetsanalys. Projektet kombinerar tillämpad matematik, beräkningsbildbehandling och strukturell biologi. Du kommer att utveckla algoritmer, implementera och testa mjukvaruverktyg och utvärdera dem på experimentella cryo-EM-dataset. Kryo-EM är ett snabbt växande område som har förändrat strukturell biologi under det senaste decenniet. Metoderna är beprövade och effektiva, men långt ifrån mogna. Detta skapar en unik möjlighet: du kommer att gå in i ett område med dokumenterad vetenskaplig kvalitet och global drivkraft, samtidigt som du bidrar till utvecklingen av nästa generation av beräkningsverktyg. Projektet ger en stark grund inom beräkningsbiologi, vetenskaplig programmering, kvantitativ modellering och datadriven livsvetenskap – kompetenser som blir allt mer centrala inom bioteknik, farmaceutisk forskning, AI-driven läkemedelsupptäckt och avancerad forskningsinfrastruktur. Utexaminerade med denna profil är mycket konkurrenskraftiga både inom akademin och inom industrin. Samtidigt är detta en forskningsinriktad position med stark akademisk synlighet. Arbetet förväntas resultera i publikationer i ledande tidskrifter och presentationer på stora internationella konferenser inom strukturbiologi, beräkningsbildbehandling och datadriven livsvetenskap. Tjänsten finansieras genom Wallenberg-finansierade Data-Driven Life Science (DDLS)-programmet och är kopplat till SciLifeLab. DDLS är ett nationellt strategiskt forskningsinitiativ utformat för att stärka Sveriges långsiktiga konkurrenskraft inom datadriven biologi. Att bli rekryterad som DDLS-doktorand innebär att man går med i ett mycket synligt, välfinansierat och nationellt koordinerat program med omfattande nätverksmöjligheter, tvärvetenskapliga utbildningsaktiviteter och stark internationell exponering. Detta gör positionen både prestigefylld och strategiskt placerad: den ger tillgång till ett generöst finansieringslandskap, banbrytande infrastruktur och ett brett professionellt nätverk inom akademin, forskningsinstitut och industrin. Programmet inkluderar nationella möten, tematiska workshops och konferenser som främjar global synlighet och långsiktig karriärutveckling. Som doktorand ägnar du dig åt din forskarutbildning och forskningsprojekt där du ingår. I ditt arbete kan även ingå att undervisa eller att delta i andra institutionsuppdrag, upp till 20 procent av heltid.  DINA KVALIFIKATIONER Du har avlagt examen på avancerad nivå beräkningsbiologi, fysik, tillämpad matematik, datavetenskap, bioinformatik, strukturell biologi eller ett närliggande ämne, eller slutfört kurser om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå något av dessa områden eller på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Erfarenhet av programmering (t.ex. Python, MATLAB, C/C++ eller liknande) och intresse för kvantitativa eller beräkningsbaserade metoder krävs. Tidigare erfarenhet av bildanalys, maskininlärning, signalbehandling eller strukturell biologi är värdefull men inte obligatorisk. Utmärkt skriftlig och muntlig engelska är obligatoriska. Du är nyfiken, motiverad att lära dig och intresserad av att förstå problem på en grundläggande nivå. Du drivs inte främst av att följa trender, utan av att utveckla solida och välmotiverade tillvägagångssätt. Du tycker om att ta dig an utmanande problem, bygga djup teknisk kompetens och gradvis etablera dig i ett internationellt konkurrensutsatt område. Samtidigt uppskattar du att arbeta i en samarbetsinriktad och välansluten forskningsmiljö. DIN ARBETSPLATS Sverige erbjuder en utmärkt miljö för doktorandutbildning och forskning. Doktorander är anställda med full lön och omfattande sociala förmåner, inklusive pensionsavgifter, föräldraledighet och sjukvårdsförsäkring. Det svenska forskningssystemet betonar balans mellan arbete och privatliv, platta hierarkier och självständighet i ett tidigt karriärskede. Engelska används flitigt inom akademin, och internationella forskare är väl integrerade i både universitetsliv och samhälle. Tillsammans med stark offentlig forskningsfinansiering och nära samarbete mellan akademi, forskningsinfrastruktur och industri skapar detta en stabil och stödjande miljö för långsiktig professionell utveckling. Studieområdet inom beräkningsfysik och biologisk bildbehandling omfattar forskning inom beräkningsmetoder för strukturell biologi, bildrekonstruktion och datadriven modellering av biologiska system. Avdelningen bedriver forskning och forskarutbildning inom beräkningsbild, tillämpad matematik och strukturell biologi. Forskningsmiljön är integrerad i Linköpings universitet och nära kopplad till SciLifeLab och det nationella DDLS-programmet. Du kan läsa om arbetsplatsen här:  https://liu.se/organisation/liu/ifm https://www.scilifelab.se/data-driven/ https://www.scilifelab.se/units/cryo-em/ https://liu.se/medarbetare/bjofo78 https://www.nsc.liu.se/systems/berzelius/ OM ANSTÄLLNINGEN I samband med tillträde till anställningen kommer du att antas till forskarutbildningen. Läs mer om respektive fakultets forskarutbildning här. Anställningen är tidsbegränsad till normalt fyra år heltid. Förlängning av anställning upp till fem år sker utifrån grad av undervisnings- och institutionsuppdrag. Vid särskilda skäl kan ytterligare förlängning ske. Du anställs till en början på ett år, och därefter förnyas anställningen med högst två år i taget, utifrån uppnådd studieplan.  Tillträde enligt överenskommelse. LÖN OCH FÖRMÅNER Doktorandlönen regleras utifrån en lokalt avtalad lönestege. Läs mer om förmåner för anställda här. FACKLIGA KONTAKTPERSONER Information om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande. ANSÖKAN Du söker denna anställning genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 13 april 2026. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas inte.

DINA ARBETSUPPGIFTER Som universitetsadjunkt i datalogi undervisar du på grundnivå och avancerad nivå på svenska och engelska samt handleder studenter inom tekniska och filosofiska fakultetens olika utbildningar. Dina huvudsakliga arbetsuppgifter består av kursutveckling, kursansvar, undervisning och examination, projekthandledning, exjobbshandledning och olika former av administration. Till arbetsuppgifterna hör också att följa utvecklingen inom det egna ämnesområdet och samhällsutvecklingen i övrigt som har betydelse för arbetet vid universitetet. För att bidra till en god arbetsmiljö och utveckling av verksamheten är du närvarande och deltar i det dagliga arbetet och gemenskapen. Du är flexibel och har förmåga att röra dig mellan olika typer av pedagogiska och vetenskapliga sammanhang. DINA KVALIFIKATIONER Vi söker dig som har avlagt magisterexamen eller har motsvarande kompetens, samt har visat pedagogisk skicklighet. För denna anställning kommer särskild vikt att fästas vid den pedagogiska skickligheten. Gällande pedagogisk skicklighet kommer följande att bedömas: * Dokumenterad pedagogisk skicklighet samt förmåga att reflektera över den egna lärargärningen är ett krav för anställningen. * Goda kunskaper inom datalogi och programmering är ett krav. * Dokumenterad erfarenhet av undervisning i grundläggande programmering för studenter på nybörjarnivå är ett krav. * Meriterande är breda dokumenterade kunskaper inom programmering och AI/maskininlärning. * Dokumenterad undervisningserfarenhet inom några av ovan områden är särskilt meriterande. * Erfarenhet från ledning av stora kurser som involverar många lärare är meriterande. Då undervisning sker på svenska och engelska ska du kunna uppvisa förmåga att undervisa på både svenska och engelska. DIN ARBETSPLATS Institutionen för datavetenskap (IDA) grundades 1983 men våra rötter går tillbaka till tidigt 1970-tal. Det är en av de största datavetenskapliga institutionerna i norra Europa. Vår forskning täcker ett brett spektrum av områden, från grundläggande datavetenskap till tillämpade områden. Den omfattande forskningen påverkar även vår grund- och forskarutbildning, vilket leder till att vi ger kurser inom flertalet civil- och högskoleingenjörsprogram, samt programmen inom innovativ programmering, kognitionsvetenskap och statistik. Läs mer: https://liu.se/ida. Detta vikariat är placerat vid avdelningen för Människocentrerade system (HCS). Undervisning och forskning inom avdelningen omfattar områden som programmering, webbprogrammering, databaser, spelprogrammering, interaktionsprogrammering, tjänstedesign, kognitionsvetenskap och människa-maskininteraktion. OM ANSTÄLLNINGEN Vikariat, deltid 25% i tre månader. Tillträde enligt överenskommelse. LÖN OCH FÖRMÅNER Linköpings universitet tillämpar individuell lönesättning. Läs mer om förmåner för anställda här. FACKLIGA KONTAKTPERSONER Information om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande. ANSÖKAN Välkommen att söka denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" nedan. Din kompletta ansökan inklusive bilagor ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 6 april, 2026. Ansökningar och/eller ansökningshandlingar som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas ej. Publikationer, i pdf- eller word-format, bifogas i ansökningsformuläret. Publikationer som du inte har i digital form skickas per post i tre exemplar till Linköpings universitet, Registrator, 581 83 Linköping. Publikationerna ska vara Linköpings universitet tillhanda senast sista ansökningsdag. Tryckta publikationer skickas inte tillbaka, då handlingar som inkommer till Linköpings universitet bevaras eller gallras enligt gällande gallringsregler.  

DINA ARBETSUPPGIFTER Projektet ämnar till att interagera digitaliserad histologi, molekylära analyser och kliniska utfallsdata med maskininlärningsmodeller i human pankreascancer med det långsiktiga målet att etablera biomarkörer för att förbättra utfall av sjukdomen. Som postdoktor kommer du i huvudsak bedriva forskning. Även undervisning kan ingå i arbetsuppgifterna, dock till högst en femtedel av arbetstiden.  DINA KVALIFIKATIONER För att vara behörig till anställning som postdoktor  har du avlagt doktorsexamen eller har en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Din examen ska vara avlagd senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Det är meriterande om din examen är avlagd högst tre år före sista ansökningsdag för denna anställning. Om det finns särskilda skäl kan den komma i fråga som avlagt doktorsexamen tidigare, exempelvis vid olika typer av lagstadgade ledigheter. Vi söker dig som har doktorsexamen inom digital patologi, erfarenhet och kunskaper inom pankreaspatologi är krav, liksom vana vid annotering och korrektion av algoritmbaserade klassificeringar. Svenska och engelska språkkunskaper är ett krav. Vidare är erfarenhet från multidisciplinärt teamarbete och även från samtliga delar av forskningsprocessen, från idé till output i form av publikation med potential till implementering av resultat, starkt meriterande. Du är en driven och pålitlig person med stark integritet. Du har excellenta samarbetsegenskaper och arbetar strukturerat. DIN ARBETSPLATS Du kommer att arbeta på Avdelningen för kirurgi, onkologi och ortopedi (KOO), inom området för tumörbiologi, med särskilt fokus på digital patologi och molekylärbiologi inom pankreascancer. Avdelningen tillhör Institutionen för biomedicinska och kliniska vetenskaper (BKV) OM ANSTÄLLNINGEN Anställningen är en tidsbegränsad anställning på två år med möjlighet till förlängning med en sammanlagd anställningstid på högst tre år. Anställningen som postdoktor är på heltid. Tillträde 260420 eller enligt överenskommelse.  LÖN OCH FÖRMÅNER Universitetet tillämpar individuell lönesättning, lämna löneanspråk i din ansökan. Läs mer om förmåner för anställda här. FACKLIGA KONTAKTPERSONER Information om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande. ANSÖKAN Du söker denna anställning genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 7 april 2026. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas ej.

Har du bakgrund inom maskininlärning och intresserad av trådlösa kommunikationer? Du har chans att bidra till utvecklingen av avkänningsmetoder för nya distribuerade MIMO system. DINA ARBETSUPPGIFTER Forskningsinriktningen för tjänsten är maskininlärning för trådlös kommunikation. Tjänsten är en del av projektet ”Machine learning for sensing in distributed wireless systems” som bedrivs i samarbete mellan Linköpings universitet (LiU) och Lunds universitet (LU). Läs mer här: https://elliit.se/project/machine-learning-for-sensing-in-distributed-wireless-systems/  Distribuerade MIMO-system (D-MIMO) är en framväxande forskningsinriktning som möjliggör utveckling av kommunikationssystem med bättre täckning, genomströmning och stabilitet. Projektet syftar till att använda D-MIMO infrastruktur och maskininlärning för att genomföra avkänning i realtid, som t ex intrångsdetektion, branddetektion och andra typer av anomalier. Som doktorand inom detta projekt kommer du bidra till utvecklingen av nya modeller och metoder inom maskininlärning för D-MIMO integrerad avkänning. Detta inkluderar arbete med stora mängder data som genereras av en unik D-MIMO-testbädd vid Lunds universitet, generalisering av befintliga och skapandet av nya djupinlärningsbaserade modeller för anomalidetektion, teoretiska och numeriska studier av detektionskvalitén, skapandet av nya distribuerade beräkningsprocedurer och optimering av kommunikationskostnader. Du kommer också bidra till integrering och testning av modellerna i riktiga D-MIMO miljöer, i nära samarbete med en doktorand på Lunds universitet som är specialiserad inom trådlös kommunikation. Som doktorand ägnar du dig åt din forskarutbildning och forskningsprojekt där du ingår. I ditt arbete kan även ingå att undervisa eller att delta i andra institutionsuppdrag, upp till 20 procent av heltid. DINA KVALIFIKATIONER Du har avlagt examen på avancerad nivå inom maskininlärning, datavetenskap, statistik eller ett relaterat område som bedöms vara relevant för projektets forskningsinriktning, eller slutfört kurser om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inom ovan nämnda områden eller på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Utmärkta studieresultat är ett krav för anställningen. Det är också meriterande att sökande har en stark bakgrund inom matematik och statistik. Den sökande ska vara skicklig på att implementera nya modeller och algoritmer i en lämplig mjukvarumiljö, med dokumenterad erfarenhet, och med god förmåga att beräkna och optimera algoritmernas komplexitet. Erfarenhet inom trådlös kommunikation samt erfarenhet av programmering i Python är meriterande för tjänsten.  Den sökande ska dessutom ha en stark drivkraft för att lösa verkliga problem genom att utföra grundforskning, förmåga och intresse för att samarbeta inom forskning och stark kommunikationsförmåga. Den sökande ska kunna kommunicera obehindrat på engelska i tal och skrift. DIN ARBETSPLATS Du kommer att vara en del av forskargruppen som ingår i ELLIIT som är en strategisk forskningsmiljö finansierad av svenska staten. ELLIIT utmärker sig genom kvalitén och synligheten i sina publikationer och genom sin förmåga att attrahera och behålla toppbegåvade forskare. Forskargruppen består av två seniora forskare (inom maskininlärning och trådlös kommunikation) samt två doktorander: den ena doktoranden rekryteras genom denna utlysning och den andra genom en liknande utlysning på Lunds universitet (LU). Forskningen i detta projekt kommer att använda en unik D-MIMO testbädd placerad på LU samt kompetensen av en av världsledande MIMO forskare som är med i forskargruppen: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6736761 Huvudinriktning av doktoranden på LiU är maskininlärning för D-MIMO system, medan doktoranden på LU förväntas rikta sig mer mot trådlösa kommunikationer såsom designaspekter, mjukvara, hårdvara,  implementering av modellerna i riktiga miljöer och testning i realtid. Om du är mer intresserad av sådana aspekter är du välkommen att söka motsvarande tjänst som kommer att annonseras på LU istället. Anställningen är formellt placerad vid avdelningen för statistik och maskininlärning (STIMA) vid institutionen för datavetenskap. På STIMA bedriver vi forskning och utbildning inom både statistik och maskininlärning, på grund-, avancerad och forskarnivå. STIMA kännetecknas av en modern syn på det statistiska ämnet, där probabilistiska modeller kombineras med beräkningsalgoritmer för att lösa utmanande komplexa problem, samt en statistisk syn på maskininlärning som tydligt integrerar de två ämnesområdena inom avdelningen.  Linköpings universitet är en av de ledande AI-institutionerna i Sverige och forskare i projektet har kopplingar till olika framstående nationella AI-initiativ och styrgrupper, såsom ELLIIT, WASP och AI kommission. OM ANSTÄLLNINGEN I samband med tillträde till anställningen kommer du att antas till forskarutbildningen. Läs mer om respektive fakultets forskarutbildning här. Anställningen är tidsbegränsad till normalt fyra år heltid. Förlängning av anställning upp till fem år sker utifrån grad av undervisnings- och institutionsuppdrag. Vid särskilda skäl kan ytterligare förlängning ske. Du anställs till en början på ett år, och därefter förnyas anställningen med högst två år i taget, utifrån uppnådd studieplan.  Tillträde enligt överenskommelse men senast 15 augusti 2026. LÖN OCH FÖRMÅNER Doktorandlönen regleras utifrån en lokalt avtalad lönestege. Läs mer om förmåner för anställda här. FACKLIGA KONTAKTPERSONER Information om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande. ANSÖKAN Du söker denna anställning genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 13 april 2026. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas inte. I din ansökan vänligen bifoga ett personligt brev (första fältet i ansökningsformuläret). Detta brev bör innehålla ett stycke där du kort förklarar/listar upp de kvalifikationer som du anser är särskilt relevanta för forskningsämnet. Detta stycke ska börja med orden "Lämplighet för forskningsämnet:".

Dina arbetsuppgifter Som postdoktor vid ASC kommer du att arbeta inom ASC:s forskningsfält ‘Åldrande or arbete’ i samarbete med RELATE - Forskningscentrum för återgång i arbete senare i livet som utvecklar ny kunskap och innovativa lösningar för ett hållbart arbetsliv i en åldrande befolkning. Arbetet bedrivs i nära samverkan med en professor i Äldre och åldrande samt andra forskare vid ASC som är involverade i centret. Dessutom kommer postdoktorn att utveckla och bedriva ytterligare forskning inom området ”åldrande och arbete”. Som postdoktor kommer du i huvudsak bedriva forskning. Även undervisning kan ingå i arbetsuppgifterna, dock till högst en femtedel av arbetstiden.  Dina kvalifikationer För att vara behörig till anställning som postdoktor har du avlagt doktorsexamen eller har en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Din examen ska vara avlagd senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas. Det är meriterande om din examen är avlagd högst tre år före sista ansökningsdag för denna anställning. Om det finns särskilda skäl kan den komma i fråga som avlagt doktorsexamen tidigare, exempelvis vid olika typer av lagstadgade ledigheter. Vi söker dig som har en doktorsexamen i åldrande forskning, sociologi, ekonomi, arbetsmarknadsforskning, socialpolitik, välfärdsforskning, management, eller liknande områden. Du har erfarenhet och kompetens inom ett eller flera forskningsområden som rör senare arbetslivet; arbetsmarknader; offentlig politik, branschpolitik och arbetsgivarpolitik; livslångt lärande; hälsa och rehabilitering; arbetslöshet; ekonomisk exkludering och social ojämlikhet Du bör ha ett särskilt intresse för tvärvetenskaplig forskning om åldrande och livslopp, arbete och pensionering, särskilt när det gäller frågor om social exkludering och ojämlikhet, arbetsmarknads- och livsloppspolitik samt sociala förändrings- och transformationsprocesser för att bedriva forskning inom detta område. Mycket goda kunskaper i kvantitativ metod och relevanta analysverktyg, i synnerhet mycket goda kunskaper i analys av register- eller enkätdata från olika källor är ett krav. Ett krav är också dokumenterad skicklighet i analysprogram som STATA, R, SPSS, Mplus eller liknande. Mycket goda kunskaper i engelska, både muntligt och skriftligt, samt förmåga att arbeta väl med andra är ett krav. Ytterligare meriter Erfarenhet av forskning med mixade metoder, särskilt med deltagande forskningsmetoder och nära samarbete med kvalitativa forskare, är ytterligare meriterande. Ambition och förmåga att arbeta i internationella konsortier, i stora forskningsnätverk och i samverkan med nationella och internationella samhällsaktörer är särskilt meriterande. Du förväntas bidra till diskussionen om forsknings- och analysbegrepp för att ytterligare stärka kvaliteten i enhetens vetenskapliga produktion i ASC:s fortsatta utveckling. Mycket goda kunskaper i svenska är meriterande. Du trivs i multidisciplinära forskningsmiljöer och samarbetar väl engagerar dig konstruktivt med kollegor såväl inom din forskargrupp som över institutionella gränser. Du anpassar dig till ändrade omständigheter och är öppen för nya perspektiv, vilket gör att du kan bidra till innovativa projekt och hantera föränderliga vetenskapliga utmaningar. Som person har du god förmåga att: * påverka och bidra till utvecklingen av projekt och/eller forskning i miljön genom dialog och delaktighet * vara flexibel och kunna arbeta självständigt såväl som i nära samarbete med andra * vara proaktiv, analytisk, strategisk och strukturerad Dina utmärkta muntliga och skriftliga kommunikationsförmågor främjar produktiv dialog, kunskapsdelning och utveckling av gemensamma lösningar. Din förmåga att balansera självständigt forskningsarbete med samarbete, tillsammans med din vilja att stötta och inspirera andra, bidrar till en positiv och effektiv forskningskultur vid ASC. Din arbetsplats Här kan du läsa om arbetsplatsen, forskningsmiljön och det specifika forskningssammanhanget: • Avdelning: https://liu.se/en/organisation/liu/ikos/asc • Forskningsmiljö: www.ageing.se • Forskningscentrum: www.relate-centre.se Om anställningen Anställningen är en tidsbegränsad anställning på två år med möjlighet till förlängning med en sammanlagd anställningstid på högst tre år. Anställningen som postdoktor är på heltid. Tillträde 1 september 2026 eller enligt överenskommelse. Lön och förmåner Universitetet tillämpar individuell lönesättning, lämna löneanspråk i din ansökan. Läs mer om förmåner för anställda här. Fackliga kontaktpersoner Information om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande. Ansökan Du söker denna anställning genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 24 april. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas ej.

DINA ARBETSUPPGIFTER Institutionen för ekonomisk och industriell utveckling bedriver grundutbildning, forskarutbildning och forskning inom såväl Filosofisk som Teknisk fakultet. Vid institutionen finns flera avdelningar, varav Avdelningen för nationalekonomi bedriver sin verksamhet främst inom Filosofisk fakultet och har cirka 25 anställda. Både utbildning och forskning är i stor utsträckning mångvetenskapliga och bedrivs i nära samverkan med andra miljöer inom universitetet samt med näringslivet och offentlig förvaltning. Avdelningen för nationalekonomi har flera forskningsprofiler, varav en är finansiell ekonomi. Både forskning och, framför allt, utbildning i finansiell ekonomi bedrivs ofta i samarbete med Avdelningen för företagsekonomi. Avdelningen för nationalekonomi innehar ett omfattande och viktigt grundutbildningsuppdrag som bl.a. omfattar undervisning på Civilekonomprogrammet, Internationella civilekonomprogrammet, Mastersprogrammet i nationalekonomi, Politices kandidatprogrammet samt fristående kurser. Som universitetsadjunkt i nationalekonomi med inriktning mot finansiell ekonomi arbetar du med kurser i finansiell ekonomi på grundnivå (t.ex. Finansiell ekonomi, Kredit och valutamarknaden, International finance and fixed income management och Risk management of financial markets and institutions) och på avancerad nivå (t.ex. Finansiell riskhantering och portföljvalsteori och Advanced topics in applied macrofinance), på såväl svenska som engelska. I anställningen ingår även handledning av studenters examensarbeten. Arbetet omfattar kursdesign, kursplanering, kursansvar, undervisning, handledning, examination och administration. Du är huvudsakligen verksam vid Avdelningen för nationalekonomi, men kan om behov uppstår även medverka i kurser i finansiell ekonomi vid Avdelningen för företagsekonomi (t.ex. Företagsfinansiering och företagsvärdering och Kalkylering och budgetering). I rollen som universitetsadjunkt är du dessutom ett viktigt pedagogiskt stöd för studenter i programmering, datahantering och ekonometrisk analys i Python, R och VBA, vilka utgör centrala analysverktyg i undervisningen inom finansiell ekonomi. Även om undervisning utgör den huvudsakliga arbetsuppgiften för dig som universitetsadjunkt, ser vi kontinuerlig kompetensutveckling genom delaktighet i avdelningens forskningsverksamhet som central. Sådan delaktighet kommer att uppmuntras och möjliggöras, då den stärker såväl den akademiska miljön som undervisningens kvalitet. Vi arbetar kontinuerligt med att utveckla och förnya våra kurser, följa den senaste utvecklingen inom området och möta finansarbetsmarknadens behov. Vi förväntar oss att du är flexibel och har förmåga att delta i olika typer av pedagogiska och vetenskapliga sammanhang. Du delar med dig av kunskap och bidrar till arbetsgruppens professionella utveckling, kollegiala arbetssätt och sociala gemenskap. Att du är närvarande och aktiv ser vi som självklart för att du ska kunna utföra dina uppgifter på bästa sätt och trivas i arbetsgemenskapen.  DINA KVALIFIKATIONER Vi söker dig som har avlagt magisterexamen eller har motsvarande kompetens, samt har visat pedagogisk skicklighet. För denna anställning kommer särskild vikt fästas vid den pedagogiska skickligheten. Gällande pedagogisk skicklighet kommer följande att bedömas: * Krav för anställningen är dokumenterad pedagogisk skicklighet i att planera, undervisa och administrera kurser i finansiell ekonomi inom nationalekonomi. * Krav för anställningen är synnerligen god skicklighet i att programmera, hantera data och utföra ekonometriska skattningar i Python, R och VBA för finansiella analyser. * Särskilt meriterande för anställningen är dokumenterad pedagogisk skicklighet i att planera, undervisa och administrera kurser i finansiell ekonomi inom företagsekonomi. * Meriterande för anställningen är dokumenterad skicklighet i moderna ansatser till finansiell ekonomisk analys, exempelvis DSGE-modellering, kausal maskininlärning och Bayesiansk inferens. * Meriterande för anställningen är dokumenterad vetenskaplig skicklighet inom finansiell ekonomi, exempelvis genom erfarenhet av kvalificerade forskningsuppgifter, delaktighet i forskningsprojekt eller vetenskapliga uppsatser. Eftersom undervisning sker på såväl svenska som engelska, ska du kunna uppvisa förmåga att undervisa på både svenska och engelska. Kvalifikationerna kommer att bedömas utifrån de underlag som åberopas samt genom eventuella intervjuer, referenstagningar och arbetsprov. DIN ARBETSPLATS Läs mer om vår verksamhet här: Nationalekonomi (NEK) - Linköpings universitet OM ANSTÄLLNINGEN Anställningen är tillsvidare med tillträde enligt överenskommelse.  För mer information om behörighetskrav, bedömningsgrunder och anställningsförfarande för lärare se Linköpings universitets anställningsordning. LÖN OCH FÖRMÅNER Linköpings universitet tillämpar individuell lönesättning. Läs mer om förmåner för anställda här. FACKLIGA KONTAKTPERSONER Information om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande. ANSÖKAN Välkommen att söka denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" nedan. Din kompletta ansökan inklusive bilagor ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 1 april 2026. Ansökningar och/eller ansökningshandlingar som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas ej. Publikationer, i pdf- eller word-format, bifogas i ansökningsformuläret. Publikationer som du inte har i digital form skickas per post i tre exemplar till Linköpings universitet, Registrator, 581 83 Linköping. Publikationerna ska vara Linköpings universitet tillhanda senast sista ansökningsdag. Tryckta publikationer skickas inte tillbaka, då handlingar som inkommer till Linköpings universitet bevaras eller gallras enligt gällande gallringsregler.

Vi söker en förste forskningsingenjör för genomförande av forsknings- och utbildningsaktiviteter inom AI-relaterade EU-projekt. OM JOBBET Dina arbetsuppgifter är att leda LiUs medverkan i EU-projekten Digital4Businuess och GenAI4EU Nexus.Digital4Businuess handlar om att utveckla och ge ett internationellt mastersprogram. GenAI4EU Nexus är vår roll att leda arbetet med att utveckla forskningsagendor för generativ AI i Europa. Du förväntas bedriva arbetet på ett självständigt sätt i samarbete med övriga partners och genom att engagera relevanta personer vid LiU. OM DIG Som person är du lösningsorienterad, initiativtagande samt har mycket god samarbetsförmåga. Vidare är du en flexibel person som har lätt för att anpassa dig till förändrade omständigheter och du har förmågan att hantera och driva flera parallella aktiviteter och projekt på ett självständigt, strukturerat och noggrant sätt. Du förväntas ha förmågan att kunna planera och organisera ditt arbete effektivt samt sätta upp och hålla angivna tidsramar. Krav för anställning är: * doktorsexamen inom ett relevant område. * dokumenterad erfarenhet av forskning och utveckling. * dokumenterad erfarenhet av ledning och uppföljning av större projekt, helst EU-projekt. * dokumenterad erfarenhet av att självständigt driva processer på ett ansvarstagande sätt. * mycket god förmåga att uttrycka dig i tal och skrift på engelska. DIN ARBETSPLATS Institutionen för datavetenskap (IDA) grundades 1983 men våra rötter går tillbaka till tidigt 1970-tal. Det är en av de största datavetenskapliga institutionerna i norra Europa. Vår forskning täcker ett brett spektrum av områden, från grundläggande datavetenskap till tillämpade områden. Den omfattande forskningen påverkar även vår grund- och forskarutbildning, vilket leder till att vi ger kurser inom flertalet civil- och högskoleingenjörsprogram, samt programmen inom innovativ programmering, kognitionsvetenskap och statistik. Läs mer: https://liu.se/ida. Du kommer att tillhöra enheten Reasoning and Learning (ReaL) vid avdelningen för Artificiell Intelligens och Integrerade Datorsystem (AIICS). OM ANSTÄLLNINGEN Anställningen avser en tidsbegränsad anställning på 11,5 månader. Anställningen är på heltid. Tillträde enligt överenskommelse. LÖN OCH FÖRMÅNER Linköpings universitet tillämpar individuell lönesättning.  Läs mer om förmåner för anställda här. FACKLIGA KONTAKTPERSONER Information om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande. ANSÖKAN Välkommen att skicka in din ansökan med CV och ansökningsbrev senast den 3 april, 2026. Du söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" här nedan. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag kommer inte att beaktas.

OM JOBBET Centrum för social och affektiv neurovetenskap (CSAN) söker en biostatistiker med erfarenhet av epidemiologi, folkhälsovetenskap och nationella registerdata. Du kommer att stödja longitudinella registerbaserade och kliniska forskningsprojekt, främst inom en forskningslinje kopplad till psykiatri och neurovetenskap. Dina framtida arbetsuppgifter: * Hantera, förbereda data och genomföra statistisk analys från kliniska prövningar  * Beställa, hantera, bearbeta och analysera regionala och nationella registerdata  * Genomföra statistiska analyser i registerbaserade, experimentella samt populations- och molekylärgenetiska projekt  * Presentera resultat i publikationsfärdigt format  * Stödja forskare i planering och studiedesign  * Ge råd om statistiska analysmetoder och bidra i tolkning av resultat  * Bidra med statistisk kompetens och metodutveckling i forskargruppen   OM DIG Vi söker dig som har en högskoleexamen med tyngdpunkt i biostatistik, statistik, matematisk statistik, datateknik eller likvärdigt område. Vidare förväntar vi oss att du har goda kunskaper och vana att arbeta i statistiska mjukvaruprogram, i första hand R, SAS, SPSS, Stata.  Vi förväntar oss att du har erfarenhet av epidemiologi, folkhälsovetenskap och registerbaserad forskning och en god förmåga att arbeta med flera olika uppgifter parallellt.   God kommunikationsförmåga är viktigt för tjänsten eftersom samarbete sker med forskare med varierande statistikkunskap. Arbetet sker i internationella forskargrupper varför goda kunskaper i engelska, både tal och skrift, är en förutsättning.  Vi värdesätter intresse för professionell utveckling inom biostatistik, epidemiologi, genetik, computational science, AI. Erfarenhet av populationsgenetik och molekylärgenetisk forskning är meriterande liksom intresse för, och gärna tidigare erfarenhet av, forskning inom sjuk- eller hälsovårdsområdet. Kunskaper i svenska språket är meriterande då det underlättar arbete med data från nationella register.   DIN ARBETSPLATS Du kommer arbeta på Centrum för social och affektiv neurovetenskap (CSAN) som tillhör Institutionen för biomedicinska och kliniska vetenskaper. Läs mer om vår verksamhet här.  OM ANSTÄLLNINGEN Tjänsten är en tillsvidareanställning på heltid. Provanställning kan komma att tillämpas. Tillträde enligt överenskommelse. LÖN OCH FÖRMÅNER Linköpings universitet tillämpar individuell lönesättning.  Läs mer om förmåner för anställda här. FACKLIGA KONTAKTPERSONER Information om fackliga kontaktpersoner, se Hjälp för sökande. ANSÖKAN Välkommen att skicka in din ansökan med CV och ansökningsbrev senast den 3 april 2026. Du söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" här nedan. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag kommer inte att beaktas.