Puntata monografica quella del 2 aprile, in cui abbiamo intervistato Giorgia, una ricercatrice in linguistica riguardo alla definizione, applicazione e limiti dei modelli linguistici nell’ambito dell’intelligenza artificiale. * Come definiamo una lingua, * Cosa vuol dire un modello linguistico, * Come avviene la costruzione di questi mitici modelli linguistici, * Come definiamo l'addestramento su una lingua. * E' ancora valida la definizione di pappagalli stocastici per gli LLM (Large Language Model) o c'è qualcosa che è cambiato negli ultimi anni? * Cosa è cambiato negli ultimi anni? Ascolta il podcast della trasmissione sul sito di Radio Blackout

La proprietà aperta e i suoi nemici: suicidi eccellenti nella Silicon Valley Di Rattus Norvegicus Considero il recente (presunto) suicidio del programmatore indiano ventiseienne Suchir Balaji, un giovane che aveva alle spalle quattro anni di lavoro presso il centro di ricerca di OpenAI, un evento di una tale gravità da richiedere un ripensamento in merito al ruolo svolto dalla proprietà intellettuale negli ultimi quarant’anni, sia all’interno della produzione informatica e di rete sia, più in generale, nell’ambito dei complessi rapporti che questa peculiare forma di proprietà privata ha stabilito con la libertà di opinione, con il diritto di accesso all’educazione e alla formazione, con la cooperazione internazionale allo sviluppo e, per estensione, con tutti i principali pilastri del diritto nelle democrazie liberali, quelli che i paladini del libero mercato continuano a invocare nei loro discorsi pubblici sebbene nelle realtà non se ne veda più traccia da moltissimo tempo. Ian Murdock (la cooperazione) Aroon Swartz (la condivisione) Suchir Balaji (la contraddizione) Leggi l'articolo

Cassandra Crossing/ Perché un dettaglio tecnico delle false IA, per giunta di tipo matematico, dovrebbe essere conosciuto da tutti? Il collasso di un modello di LLM avviene quando un modello, addestrato sui dati generati da generazioni precedenti di modelli, inizia a perdere informazioni, particolarmente sulle code della distribuzione statistica dei dati originali, e alla fine converge verso una stima a punto singolo, con poca varianza statistica (in soldoni, fornisce sempre la stessa risposta a qualsiasi domanda). Leggi l'articolo su ZEUS News